Meteorology

Predictia ha participado en el estudio "Process-based evaluation of the VALUE perfect predictor experiment of statistical downscaling methods" publicado en la revista International Journal of Climatology.

The 11 Congreso Internacional de la Asociación Española de Climatología took place in Cartagena between October 17th and 19th. Predictia was one of the sponsors of the congress, and also assisted as participant to present the talk Visor de escenarios de cambio climático de AdapteCCa: Acceso y análisis a la actualización de Escenarios-PNACC 2017.

El 11 Congreso Internacional de la Asociación Española de Climatología se celebró en Cartagena entre los días 17 y 19 de octubre.

Last summer Predicita sent a proposal to participate in the Summer of Weather Code, organized by the ECMWF. Once our project was one of the five selected among all the proposals, we have developed the "Enhanced GIS Widget", a widget to show areas and markers on a map.

Este verano Predicita envió una propuesta para participar en el Summer of Weather Code , organizado por el ECMWF. Tras ser nuestro proyecto uno de los cinco seleccionados entre todas las propuestas, hemos desarrollado el "Enhanced GIS Widget", un widget para mostrar áreas y marcadores sobre un mapa.

El aumento previsto de las condiciones de sequía dará lugar a un aumento en el área quemada por los incendios forestales en el Mediterráneo antes de fin de siglo, según un estudio de modelización publicado en Nature Communications cuyo primer autor es el Dr.

The projected increase in drought conditions will lead to an increase in the area burned by wildfires in the Mediterranean by the end of the century, according to a modelling study published in Nature Communications whose first author is Dr.

climate4R es un entorno de computación abierto basado en el lenguaje R, que permite la carga de datos climáticos, su transformación y post-proceso mediante técnicas de corrección de sesgos y downscaling estadístico, así como utilidades avanzadas de visualización.

climate4R is a bundle of R packages for transparent climate data access, post processing (including bias correction and downscaling) and visualization. Predictia has been involved in its development since an early stage, in collaboration with researchers from the Santander Meteorology Group (University of Cantabria-CSIC).