VALUE Validation Portal
VALUE Validation Portal
La acción COST VALUE (2012-2015) tuvo como objetivo crear una red europea para validar y desarrollar métodos de downscaling para realizar proyecciones regionales del clima y mejorar la colaboración entre las comunidades de investigación y stakeholders. Dentro de esta acción COST se compararon de forma sistemática diferentes técnicas de downscaling para evaluar aspectos como eventos extremos, coherencia espacial, variabilidad y consistencia inter-variable.
Predictia ha desarrollado un portal de Validación que permite a los usuarios participantes en el proyecto enviar sus proyecciones en un formato predefinido. El portal, de forma automática, evalúa estas predicciones usando para ello un paquete de R que calcula decenas de índices de validación de aspectos relacionados con la precisión o la fiabilidad de las proyecciones climáticas.
En el marco de este proyecto se generó un special issue en la revista International Journal of Climatology.
Características destacadas
Características principales
El portal de validación permite a los usuarios enviar proyecciones regionales climáticas para ser validadas. Para ello, el portal utiliza un paquete de R que calcula diferentes índices de validación específicos para este tipo de proyecciones. Este paquete ha sido desarrollado por el Grupo de Meteorología de Santander con la colaboración de Predictia recopilando para ello diferentes funciones de validación proporcionadas por las instituciones participantes en el proyecto.
Los administradores del portal pueden definir una serie de experimentos (con diferentes periodos de validación, variables meteorológicas o conjuntos de estaciones). En función del experimento y del tipo de proyección (estocástica/determinista), se calcularán unos índices de validación u otros.
Por otra parte, el portal permite a los usuarios proporcionar una descripción detallada y estructurada de las características del método de downscaling utilizado.
Índices de validación
El portal calcula una gran cantidad de índices de validación estándar como los siguientes: media, varianza, asimetría, Cramer van Mises, ACF lag 1,2,3, percentil 98, valor de retorno a 20 años (colas izquierda/derecha), valor de retorno a 20 estaciones (colas izquierda/derecha), número de días por encima de XX°C, número de días por debajo de XX°, etc.
Cálculo de índices
Para algunos experimentos y proyecciones el cálculo de los índices puede ser muy costoso en términos computacionales. Es el caso de los métodos estocásticas (en el proyecto se ha establecido un estándar de 100 realizaciones) donde las proyecciones de un usuario suponen varios cientos de MB de información y muchos minutos de cómputo.
Para llevar a cabo estas validaciones, el Portal emplea un sistema de colas que envía los trabajos a diferentes instancias de R utilizando para ello Rserve.
Análisis de resultados
El portal permite la exploración visual de los resultados mediante tablas y mapas. En ellos, es posible un análisis de los índices de forma simultánea en función de varias variables como la estación del año.
Por otra parte, permite también la exportación de los resultados para su análisis con herramientas externas como R.
Publicaciones
- Maraun, D, Widmann, M, Gutiérrez, JM. Statistical downscaling skill under present climate conditions: A synthesis of the VALUE perfect predictor experiment. Int J Climatol. 2019; 39: 3692– 3703. https://doi.org/10.1002/joc.5877
- Gutiérrez, JM, Maraun, D, Widmann, M, et al. An intercomparison of a large ensemble of statistical downscaling methods over Europe: Results from the VALUE perfect predictor cross‐validation experiment. Int. J. Climatol. 2019; 39: 3750– 3785. https://doi.org/10.1002/joc.5462
- Maraun, D, Huth, R, Gutiérrez, JM, et al. The VALUE perfect predictor experiment: Evaluation of temporal variability. Int J Climatol. 2019; 39: 3786– 3818. https://doi.org/10.1002/joc.5222
- Widmann, M, Bedia, J, Gutiérrez, JM, et al. Validation of spatial variability in downscaling results from the VALUE perfect predictor experiment. Int J Climatol. 2019; 39: 3819– 3845. https://doi.org/10.1002/joc.6024