AI4EOSC

AI4EOSC

Artificial Intelligence for the European Open Science Cloud

El ecosistema creado entorno a la European Open Science Cloud (EOSC) tiene como objetivo ofrecer a la comunidad científica europea un conjunto de servicios en la nube para mejorar su experiencia trabajando con datos en la investigación, desarrollo o educación.

En los últimos años, se ha vivido un aumento sin precedentes en el interés y el uso de la Inteligencia Artificial (IA), el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo por sus sorprendentes resultados. En este contexto, se presenta el proyecto Artificial Intelligence for the European Open Science Cloud (AI4EOSC) que se centra en la creación de innovadores servicios para el desarrollo de modelos y aplicaciones de estas técnicas, integrados en una sola plataforma en el entorno de la EOSC. Entre estas características destacan el aprendizaje federado, distribuido y dividido, la gestión de la trazabilidad de los elementos involucrados o el uso de una arquitectura serverless.

AI4EOSC comenzó el pasado 1 de septiembre de 2022, tiene una duración de 3 años y cuenta con un presupuesto aproximado de 5 millones de euros. El consorcio está formado por 10 instituciones de 6 países diferentes, en las que el grupo de Computación Avanzada del Instituto de Física de Cantabria (IFCA) actúa como coordinador. El proyecto está financiado por el programa Horizon Research and Innovation de la Unión Europea (Grant agreement No. 101058593).

  • Co-diseño de la arquitectura: establecer unos requerimientos funcionales y no-funcionales a partir de los casos de uso para diseñar conjuntamente la plataforma de IA y sus componentes, que integren a su vez las características avanzadas propuestas.
  • Trazabilidad y metadatos: definir un modelo estándar para la gestión de los metadatos generados en cada experimento y la trazabilidad de todos los elementos específicos de problemas de este tipo como son los dataset, hiperparametros o framework de desarrollo.
  • Casos de uso: desarrollo e integración de casos de uso con modelos de IA haciendo uso de los servicios proporcionados por AI4EOSC. En particular, diseñaremos e implementaremos arquitecturas estado del arte de aprendizaje profundo para teledetección o nowcasting.
  • Divulgación y promoción: dar visibilidad a los servicios desarrollados durante el proyecto, buscar sinergias con otras iniciativas o proyectos en los que AI4EOSC pueda tener un impacto positivo.

AI4EOSC project

Características destacadas

European Open Science Cloud
Computación distribuida segura y eficiente para Inteligencia Artificial
Servicios para el uso distribuido de datos sensibles
Trazabilidad completa de experimento de aprendizaje automático
Entrenamiento e inferencia de modelos en la nube

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