Software

El 11 Congreso Internacional de la Asociación Española de Climatología se celebró en Cartagena entre los días 17 y 19 de octubre.

Last summer Predicita sent a proposal to participate in the Summer of Weather Code, organized by the ECMWF. Once our project was one of the five selected among all the proposals, we have developed the "Enhanced GIS Widget", a widget to show areas and markers on a map.

Este verano Predicita envió una propuesta para participar en el Summer of Weather Code , organizado por el ECMWF. Tras ser nuestro proyecto uno de los cinco seleccionados entre todas las propuestas, hemos desarrollado el "Enhanced GIS Widget", un widget para mostrar áreas y marcadores sobre un mapa.

climate4R es un entorno de computación abierto basado en el lenguaje R, que permite la carga de datos climáticos, su transformación y post-proceso mediante técnicas de corrección de sesgos y downscaling estadístico, así como utilidades avanzadas de visualización.

climate4R is a bundle of R packages for transparent climate data access, post processing (including bias correction and downscaling) and visualization. Predictia has been involved in its development since an early stage, in collaboration with researchers from the Santander Meteorology Group (University of Cantabria-CSIC).

As part of the adapteCCa.es project, Predictia has developed a new visualization tool for climate change scenarios over Spain. This viewer allows to visualize and download data of the last generation of regional climate change projections over Spain.

En el marco del proyecto adapteCCa.es, Predictia ha desarrollado un nuevo visor de escenarios de cambio climático en España. Este visor permite visualizar y descargar datos de las proyecciones regionales de cambio climático sobre España de última generación.

We have participated in a study titled "Tackling uncertainties of future projections from species distribution models with package mopa" which has been published in The R Journal.

Hemos participado en el trabajo "Tackling uncertainties of future projections from species distribution models with package mopa" que ha sido publicado en la revista The R Journal.