Predicción meteorológica
Predicción meteorológica
Ofrecemos previsiones meteorológicas personalizables de alta resolución—hasta 366 m— que producen predicciones fiables con hasta 7 días de antelación..
Este servicio se basa en el modelo WRF (Weather Research and Forecasting), un modelo dinámico puntero en el modelado regional de la atmósfera. Este modelo tiene en cuenta la topografía local y el uso del suelo, para reproducir y predecir fenómenos localizados, como las islas de calor urbanas. También permite analizar las diferencias y tendencias intraurbanas entre muchas variables, tanto generales (temperatura, precipitación o humedad) como específicas del sector (niveles de radiación solar, temperatura aparente y muchos más).
Los trabajamos mano a mano con el Santander Meteorology Group para desarrollar WRF aún más, ajustando sus múltiples aplicaciones para lograr una configuración óptima del modelo. Este grupo de investigación cuenta con una amplia experiencia, habiendo participado en múltiples proyectos de ámbito nacional e internacional.
Características destacadas
Descripción detallada
Nuestro servicio de previsión cubre cualquier ubicación en todo el mundo y proporciona salidas para uno o varios dominios o regiones. Para optimizar los resultados y garantizar una mayor precisión, ofrecemos una configuración personalizada del modelo (teniendo en cuenta por ejemplo la elección de parametrización) que se ajusta al problema solucionado.
Ofrecemos predicciones de hasta 7 días de antelación, aunque el plazo de previsión depende en gran medida de la resolución. Para las resoluciones más altas, proporcionamos pronósticos confiables con hasta 48 horas de antelación, debido a su mayor costo computacional.
Basado en un modelo dinámico que reproduce la física de la atmósfera, nuestro servicio de previsión es capaz de proporcionar predicciones para una miríada de variables: temperatura en la superficie, precipitación, viento, humedad, insolación e índices climáticos específicos del sector.
Las variables de interés dependen enormemente entre sectores, por lo que esta no es una lista exhaustiva. Si no encuentras el índice que buscas, envíanos un e-mail!
Dependiendo de sus necesidades, las salidas se pueden ofrecer en varios formatos:
- Meteogramas dinámicos listos para usar, integrables en sitios web
- Variaciones de previsión de red en la cuadrícula nativa o interpoladas en una proyección geográfica personalizada, en formato NetCDF.
- Archivos de texto en varios formatos (JSON, XML) con previsiones en un conjunto de ubicaciones o regiones de interest.
- Servicio de mapeo estándar (WMS) mediante nuestro sistema de visualización datlas.
- Smartphone app.
- Servicio de alertas (Sistema de Alerta Temprana) a través de diferentes canales (por ejemplo, listas de correo, SMS), en función de umbrales personalizados, relevantes para el usuario.
Configuración rápida y sin problemas
Para configurar el producto, ofrecemos dos enfoques diferentes:
- Usar conjuntos de datos personalizados: si el cliente tiene observaciones históricas de la región de interés, podemos facilitar esos datos al modelo y configurarlo, proporcionando una mayor precisión.
- Emplear datos históricos: tenemos acceso a conjuntos de datos climáticos de observaciones históricas provenientes de fuentes fiables como Copernicus (el programa de observación de la Tierra de la Unión Europea) o la Earth System Grid Federation. Esto nos permiten gestionar grandes conjuntos de datos como ERA5, que proporciona estimaciones por hora de una gran cantidad de variables climáticas atmosféricas, terrestres y oceánicas, que abarcan desde 1979 hasta 5 días en tiempo real.
Servicios Adicionales
El modelo WRF se puede utilizar para complementar los pronósticos, para proporcionar características adicionales:
- Pronósticos retrospectivos: reproducen períodos pasados para evaluar la habilidad del modelo en un dominio dado.
- Explora el clima local: para buscar ubicaciones favorables o calcular períodos de retorno.
- Conjuntos de pronósticos multifísica: al proporcionar un rango de pronósticos plausibles en lugar de un solo pronóstico, podemos cuantificar la incertidumbre del modelo.
- Sistema de calibración: basado en filtros de Kalman utilizando observaciones en tiempo real.
- Uso de observaciones pasadas: podemos asimilar los datos observados en el modelo para aumentar su precisión.
Precios
Aplicamos el siguiente esquema de precios (impuestos no incluidos):
| Resolución 1 | 900€ / mes |
|---|---|
| Tamaño: 240Km x 240Km | |
| Resolución de 3.3Km | |
| Anidado a una de las salidas diarias del GFS | |
| 72 horas de simulación de hasta 8 variables del modelo | |
| Simulación de años históricos por 600€/mes simulado | |
| Contratar | |
| Resolución 2 | 1500€ / mes |
|---|---|
| Tamaño: 80Km x 80Km anidado | |
| Resolución 1.1Km | |
| Anidado a una de las salidas diarias delGFS | |
| 72 horas de simulación de hasta 8 variables del modelo | |
| Simulación de años históricos por 1000€/mes simulado | |
| Contratar | |