Ingest
Ingest
Ingest es una aplicación, desarrollada en colaboración con la consultora sanitaria española Innovasalud, para la integración de datos sanitarios, control de calidad y análisis estadístico avanzado. Es perfectamente compatible con bases de datos como el CMBD, registrada en los hospitales de España desde los años 1990 por normativa ministerial.
Características destacadas
Descripción
La recogida e integración de datos como el CMBD, así como su posterior análisis conjunto presenta ciertas complejidades (diferentes formatos de entrada, actualización de datos, etc.), especialmente a medida que el tamaño de una organización aumenta. Ingest proporciona una solución integral para el manejo de esta información.
Ingest se ha diseñado con el objetivo de poder realizar de una manera sencilla todas las tareas habituales con bases de datos de registros clínicos como el CMBD. Todo ello sin perder potencia de un análisis estadístico avanzado de la información a través de sus diferentes módulos. Estas son las características más importantes de Ingest:
- Carga automática de información en el sistema con formatos de datos configurables
- Análisis de la calidad de los datos recogidos
- Sistema web accesible con cualquier navegador
- Multiusuario: permitiendo establecer qué datos y funcionalidades son accesibles para cada usuario
- Arquitectura modular con especial énfasis en el análisis temporal de los datos
- Análisis micro y macro escala permitiendo restringir el conjunto de análisis de datos filtrando por cualquier variable
- Soporte para diferentes versiones CIE.
- Integración con el software de agrupación de 3M™, permitiendo calcular los Grupos Relacionados por el Diagnóstico (GRD) sin abandonar la aplicación. Ingest permitie además analizar la información agrupada mediante las diferentes versiones del agrupador.
- Indicadores como los PSI (definidos por la AHRQ), los definidos por el Ministerio de Sanidad de España (en su aplicación iCMBD), comorbilidades de Elixhauser o indicadores a medida definidos por el usuario
- Ajustes por casuística y funcionamiento de indicadores
- Aplicación multiidioma
- Cumplimiento de la LOPD
- Permite almacenar consultas frecuentes, generar informes personalizados, gráficas, exportar datos y todas las características esperadas de una solución integral de análisis de datos
Arquitectura modular
Ingest cuenta con varios módulos para el análisis de datos. Todos ellos permiten visualizar datos en tablas y gráficas con las siguientes características comunes:
- Filtrado por las variables del CMBD: fechas, variables categóricas, variables numéricas, textos, etc.
- Desagregación de resultados por variables categóricas
- Análisis temporal de los resultados (tendencias, anomalías, etc.)
- Establecer periodos de fechas de análisis, comparación y referencia
- Exportación de datos en diferentes formatos (Excel, PDF, etc.) y generación de informes y gráficas
- Conexión con el módulo de micro-escala que permite el listado de registros individuales
- Almacenar las consultas frecuentes
Los módulos disponibles en Ingest son:
- Análisis micro-escala: posibilidad de consultar y editar los registros de manera individual
- Conteo de registros: informes de estadísticas básicas de registros filtrando y agrupando por las variables del CMBD
- Métricas de calidad de los datos: análisis de la calidad con más de 30 métricas prefefinidas
- Indicadores de calidad de la práctica médica: indicadores estándar del Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad y de AHRQ
- Análisis de las variables de influencia de los indicadores de calidad de la práctica médica: análisis estadístico avanzado de los indicadores para identificar las variables más influyentes
- Ajuste por funcionamiento y casuística de los indicadores de calidad de la práctica médica
Flujo de datos
Toda la información en Ingest es homogeneizada y centralizada en una única base de datos. Los volcados de datos tienen las siguientes características:
- La importación de datos permite definir diferentes plantillas de tal forma que se adapte a diferentes formatos de CMBD. Cada volcado de datos puede ser manipulado de forma independiente: la agrupación de las altas y cálculo de indicadores se pueden definir para cada volcado de manera sencilla mediante un asistente.
- Los usuarios pueden realizar un volcado privado, de tal forma que se puedan detectar errores antes de ser publicado para el resto de usuarios.
- Se pueden definir periodos donde está permitida la carga de datos, de tal forma que se pueda producir una consolidación de los datos en un momento dado.
- Al realizar una carga se calculan una serie de métricas de análisis de la calidad de los datos, que pueden ser consultadas en cualquier momento. Se analizan tanto de altas válidas o inválidas (según el formato definido en la plantilla), como medidas de calidad en función de los niveles de codificación de la información.