Predicciones estacionales
Predicciones estacionales
La meteorología cambia a diario. Si bien los sistemas de pronóstico modernos predicen con precisión el tiempo atmosférico para dentro de unos días, las predicciones diarias más allá de las dos semanas son en su mayoría inútiles. Sin embargo, es posible predecir las tendencias climáticas medias con hasta un año de antelación , mediante predicciones estacionales. En contraste con las previsiones meteorológicas habituales, que proporcionan resultados específicos (por ejemplo, la temperatura mañana será de 15,5 ℃ en Madrid), las predicciones estacionales proporcionan información sobre cómo será probablemente el tiempo medio estacional con unos meses de antelación (por ejemplo, hay un 80% de posibilidades de que la próxima temporada sea más calurosa de lo habitual en el centro de España).
Agricultura, energía, transporte... Empresas de muchos sectores diferentes ya están incorporando información climática basada en datos en sus decisiones de planificación, producción, seguridad y logística, especialmente para planificar acciones trimestrales. A pesar de su valor potencial, las previsiones estacionales están subestimadas actualmente, debido a algunos factores limitantes. Para hacer frente a estas limitaciones, proporcionamos desarrollo de capacidades y evaluación personalizada de predicciones estacionales para su negocio, lo que le permite ahorrar tiempo y dinero.
¿Necesitas más información? Lee nuestro folleto sobre pronóstico estacional u obtén debajo detalles específicos.
Características destacadas
Lo que ofrecemos
Debido a la complejidad de las predicciones estacionales, ofrecemos diferentes servicios:
- Capacitación y consultoría: ofrecemos servicios de capacitación y consultoría que pueden durar entre un día a una semana, adaptados a las necesidades del cliente. Estos servicios cubren la base científica de la predicción estacional, y le permitirán interpretar los productos existentes y su incertidumbre asociada.
- Evaluación personalizada de la fiabilidad de la predicción estacional: proporcionamos una evaluación adecuada de la habilidad de pronóstico (el nivel de precisión) para áreas y variables específicas. Este proceso tiene en cuenta las predicciones retrospectivas de los principales modelos climáticos mundiales durante las últimas dos o tres décadas, y proporciona indicadores de validación estadística adecuados, que tienen en cuenta de los diferentes aspectos de un pronóstico.
- Predicciones operativas adaptadas: proporcionamos predicciones operativas para tu negocio, basadas en los modelos globales y las mejores herramientas de calibración. Para consultar un ejemplo, aplicado a la gestión del riesgo de incendio, en este pronóstico estacional del Índice Meteorológico de Incendios ( FWI ).
- Calibración y adaptación local: somos especialistas en aplicar técnicas estadísticas para adaptar los pronósticos de modelos globales y regionales a nivel local.
Validación de predicciones estacionales
Dado que la predictibilidad estacional varía mucho entre regiones y estaciones (consulte [1] [2] [3] [4] para obtener más información), validar la calidad del pronóstico es una parte esencial del proceso. Esta validación cuantifica la incertidumbre asociada a un pronóstico para una ubicación y época del año en particular.
Estas validaciones se basan en la correlación de los resultados previstos con el clima pasado, a través de diferentes métodos. Para proporcionar un proceso de validación estandarizado, seguimos el Sistema de Verificación Estandarizado para Pronósticos de Largo Alcance (SVS-LRF). Este marco define un conjunto de métricas estándar que permite a los centros de previsión documentar la calidad de sus previsiones.
Basándonos en este estándar, y dependiendo del uso final de la previsión y su sector, ofrecemos diferentes métricas para la verificación:
- Determinista: Error medio (o sesgo), Coeficiente de correlación de anomalías (ACC) o Error cuadrado medio raíz (RMSE).
- Probabilista: Puntuación de Habilidad de Probabilidad Clasificada (RPSS), Puntuación de habilidad ROC (ROCSS) o Diagrama de Confiabilidad
Limitaciones del producto
A pesar de su valor potencial para muchos sectores, la previsión estacional sigue estando actualmente subexplotada debido a varias limitaciones:
- Las previsiones estacionales son probabilísticas: por lo tanto, hay una dificultad para interpretar correctamente este tipo de información e incorporar adecuadamente los productos de previsión probabilística en los procesos de toma de decisiones empresariales.
- El rendimiento varía según las ubicaciones: la precisión de la predicción es mayor entre los trópicos, pero los niveles de habilidad (precisión) varían mucho dependiendo de la variable, región y temporada de interés previstas. Como resultado, se necesita una evaluación sólida y personalizada de estos productos (basada en el rendimiento pasado) para explorar su potencial para cada aplicación en particular.
- Resolución espacial gruesa: La resolución espacial actual para la previsión estacional es de 50-100 Km, que es demasiado baja para algunas aplicaciones prácticas. Por lo tanto, se necesita post-procesamiento, utilizando métodos adecuados de calibración estadística o de escalado descendente que permiten ir de global a local, obteniendo predicciones adecuadas.
Referencias
[1] Halpert MS, Ropelewski CF. 1992. Surface temperature patterns associated with the Southern Oscillation. J Clim 5:577–93. Link
[2] van Oldenborgh, G. J. 2004. Assessing the skill of seasonal forecasts, Tech. rep., KNMI Research Biennial Reports, 2003/04. KNMI. Link.
[3] Doblas-Reyes, F. J. and Weisheimer, A. and Palmer, T. N. and Murphy, J. M. and Smith, D. 2010. Forecast quality assessment of the ENSEMBLES seasonal-to-decadal Stream 2 hindcasts, Tech. Rep. 621. Link.
[4] Manzanas, R. and Frias, M. D. and Cofiño, A. S. and Gutierrez, J. M., 2014. Validation of 40 year multimodel seasonal precipitation forecasts: The role of ENSO on the global skill, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 119, 1708–1719, doi:10.1002/2013JD020680. Link.
[5] Jolliffe, I. T., and D. B. Stephenson, Eds., 2003. Forecast Verification: A Practitioner's Guide in Atmospheric Science. John Wiley and Sons, 254 pp.