Software a medida

Software a medida

Predictia desarrolla software a medida empleando el conjunto de tecnologías que mejor se adaptan a su problema

En las ocasiones en las que un producto genérico no permite explotar al máximo las posibilidades de tu negocio, la mejor solución pasa por desarrollar un sistema a medida. Nuestra experiencia en la resolución de problemas de gestión de grandes volúmenes de datos (ver apartado de proyectos) nos permite crear soluciones empleando un amplio abanico de tecnologías, integrándolas de manera robusta. Sabemos, además, que es complicado definir perfectamente unas especificaciones en un primer momento, por lo que diseñamos las soluciones de manera flexible para poder ofrecer una respuesta rápida a los posibles cambios que puedan aparecer en los requerimientos.

Características destacadas

Soluciones aptas para Big Data
Amplio abanico de técnologías
Software de calidad
Soluciones robustas
Flexibilidad en requerimientos

Domesticando el Big Data para su máximo rendimiento

En Predictia desarrollamos soluciones para sacar el máximo partido a tus datos. Cada vez tenemos a nuestra disposición mayor cantidad de información, y supone todo un reto extraer de ella la información realmente útil. Gracias a nuestra experiencia en diferentes motores de bases de datos tanto de tipo relacional como NoSQL, podemos integrar diferentes tecnologías haciendo factible analizar grandes volúmenes de información de manera interactiva, permitiendo análisis tanto agregados como de micro-escala.

Tradicionalmente los sistemas de análisis de grandes volúmenes de datos (principalmente apoyados en Hadoop) se empleaban en procesos ETL, normalmente de horas de duración y proclives a dar errores. Los últimos desarrollos en tecnologías de análisis distribuido permiten ahora reducir los tiempos de espera hasta el punto de ser posible el análisis en tiempo real, gracias al uso intensivo en paralelo del conjunto de recursos computacionales. Por otra parte, no todos los modelos de datos se explican de manera óptima en una base de datos relacional. Otras bases de datos como por ejemplo las bases de datos orientadas a grafos como Neo4j, permiten analizar información altamente inter-relacionada de manera más eficiente.

Predictia tiene amplia experiencia en todas estas tecnologías de almacenamiento y consulta de la información imprescindibles para poder resolver los problemas de predicción y/o clasificación críticos para tu negocio.

No obstante, los datos por sí solos pueden resultar difíciles de interpretar, por ello prestamos especial atención a las diferentes formas visualización que facilitan al máximo su comprensión y posterior toma de decisiones. Nos gusta trabajar con interfaces de usuario web apoyándonos en estándares, de tal manera que no haga falta software adicional salvo un navegador web. No por ello dejamos de lado la visualización interactiva, gracias a librerías como D3 o Google Maps.

Modelización de datos

El objetivo de nuestras soluciones es ofrecer respuesta a problemas como análisis, clasificación o predicción. Para ello, contamos con matemáticos especialistas en el ámbito de la modelización y el aprendizaje automático. Aplicando técnicas avanzadas como redes neuronales, redes Bayesianas, algoritmos de agrupamiento, reglas de asociación, reducción de dimensionalidad, reconocimiento de patrones, análisis temporal, sistemas de recomendación, análisis de redes complejas, etc. podemos encontrar la información oculta esencial para tu negocio

Para ello utilizamos diferentes lenguajes en el ámbito de la estadística entre los que destaca R.

Integración de sistemas y computación de alto rendimiento

Somos especialistas en desarrollo en Java, lo que permite a nuestras aplicaciones funcionar en prácticamente cualquier arquitectura, incluyendo la nube, con un buen rendimiento. En las ocasiones en que se requiere una integración con sistemas existentes, exponemos los servicios requeridos mediante servicios web REST o SOAP. También nos integramos en sistemas existentes empleando como capa de integración plataformas de mensajería, servicios web o bases de datos.

Ofrecemos además soluciones de integración con software en el ámbito científico, empleando gestores de recursos PBS como Torque, empleados habitualmente en entornos de HPC.

Tecnologías

Nos encanta utilizar y desarrollar Software Libre. Éstas son algunas las tecnologías que más utilizamos en nuestros proyectos:

Puedes consultar nuestro repositorio en Github

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