La observación por satélite y el creciente número de sensores ha facilitado el desarrollo de mapas de uso de suelo, un proceso que anteriormente era costoso y laborioso. En Predictia, empleamos datos satelitales y de sensores para, a través de nuestra experiencia en técnicas de Machine Learning y Deep Learning, producir detallados mapas de uso de suelo de alta resolución para diferentes sectores: agricultura, planificación urbana, seguridad, estudios sobre biodiversidad y muchos otros nichos profesionales.
RSClass
La teledetección ha abierto la puerta para crear mapas detallados de uso del suelo de una forma fácil y asequible. Nuestro enfoque, basado en técnicas de Aprendizaje Profundo, utiliza imágenes satelitales que están disponibles públicamente para crear mapas de uso del suelo con categorías personalizadas.
