Roadcast

Roadcast

Sistema de predicción meteorológica para carreteras

Roadcast es un sistema de predicción meteorológica diseñado para planificar las actividades de mantenimiento invernal de carreteras como son el tratamiento de preventivos (fundentes) o la gestión de equipos de retirada de nieve.

Características destacadas

Interfaz web
Predicción de múltiples variables meteorlógicas
Sistema de alertas configurable
Predicción de hasta 72 horas con resolución de 20 minutos
Conjunto de predicciones para capturar la incertidumbre

Descripción

Roadcast es un sistema de predicción meteorológica diseñado para planificar las actividades de mantenimiento invernal de carreteras. Para ello utiliza las siguientes fuentes de datos y módulos:
  • La salida de modelos meteorológicos como el modelo a escala global GFS del National Centers for Environmental Prediction (NCEP) o modelos regionales como WRF (consultar nuestro producto de predicción meteorológica)
  • Datos de observación de estaciones meteorológicas instaladas en la carretera
  • Módulo de mejora de predicciones (utilizando los datos de observación) basado en Filtros de Kalman
  • Modelo METRo (Model of the Environment and Temperature of Roads) del Canadian Meteorological Center para la predicción de la temperatura del asfalto
  • Caracterización climática de los puntos kilométricos de la carretera para la definición de huellas térmicas
Roadcast ofrece como resultado la predicción en cada punto kilométrico de la carretera de diferentes variables meteorológicas (temperatura, precipitación, viento, nieve, humedad, etc.) para las próximas 72 horas con una resolución temporal de 20 minutos.

Metodología

Roadcast utiliza como entrada la salida de modelos meteorológicos como el modelo global GFS del National Centers for Environmental Prediction (NCEP) o modelos regionales como WRF. El uso de modelos regionales puede ser especialmente recomendable en determinadas zonas con una orografía especialmente compleja (por ejemplo en carreteras de alta montaña). En ambos casos, Roadcast utiliza un avanzado módulo de calibración de predicciones basado en Filtros de Kalman. Estos filtros utilizan observaciones en tiempo real de estaciones meteorológicas instaladas en la propia carretera para ajustar las predicciones de los modelos regionales en ese punto, obteniendo así una predicción más precisa.

Posteriormente, mediante la aplicación del modelo METRo y una caracterización climática de los puntos kilométricos de la carretera (condicionada a tipos de tiempo) se generan predicciones de la temperatura del asfalto en cada punto kilométrico de la carretera.

Interfaz de usuario

Roadcast cuenta con una interfaz de usuario web de tipo SIG (Sistemas de Información Geográfica) que permite superponer diferentes capas con información meteorológica, logísitca (posición de vehículos) y de otras fuentes (por ejemplo, las alertas o las cámaras web proporcionadas por la Dirección General de Tráfico). Esta interfaz de usuario es intuitiva y visual aunque también permite hacer una exploración detallada de las predicciones, su incertidumbre y las observaciones medidas en la carretera.

La interfaz web basada en capas permite además visualizar otras fuentes de datos personalizadas para cada usuario.

¡Trabaja con Predictia! Contacta con nosotros para saber cómo: