datlas

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Visualizando los datos de tus modelos meteorológicos

¿Usas modelos meteorológicos y quieres visualizar tus datos? datlas te ofrece un sistema totalmente configurable para poner tus datos en la web y compartirlos a través del estándar WMS.

Mediante un conjunto de estilos predefinidos especialmente diseñados para la visualización de variables meteorológicas (datos raster, meteogramas, contornos, streamlines, iconos con el estado del cielo, nubes, etc.) y un sistema de adquisición de datos automática, podrás fácilmente publicar las simulaciones de tu modelo.

La utilización de librerías open source muy populares como Mapnik garantiza un altísimo rendimiento y permite dibujar tus datos en tiempo real.

Puedes tener datlas funcionando en tu infraestructura o utilizarlo como servicio. Nosotros te ayudamos con la configuración total del sistema de visualización e ingesta.

Características destacadas

Estándar WMS
Múltiples formatos de datos (compatible con GDAL)
Conversión de variables a medida (unidades, índices derivados, etc.)
Estilos predefinidos: meteogramas, contornos, streamlines, iconos del cielo
Sistema automático con una API para enviar nuevos ficheros
Soporte para la configuración total del sistema

Demo

Ejemplo de los datos en formato NetCDF producidos por el modelo WRF:

Funcionalidades

datlas es un sistema completo para la representación de datos meteorológicos. Basándose en el estándar WMS podrás conectar datlas con cualquier cliente SIG. Cuenta con un sistema automático de adquisición de datos (a través de una sencilla API para enviar ficheros). Por otra parte, dispone de una gran variedad de estilos para representar información meteorológica. Entre ellos destacan:

  • dibujado de datos raster: Soporta una gran cantidad de proyecciones (usa GDAL como entrada de datos) y reproyección automática de datos (con Proj.4. Existe además la posibilidad de aplicar en tiempo real diferentes filtros a las imágenes para crear efectos como transparencia, suavizado, desenfoque, etc. De esta forma, es posible representar variables como la nubosidad.
  • contornos: mediante un postproceso pueden calcularse los contornos de un campo definiendo una serie de niveles
  • streamlines: representación del flujo del viento/corrientes con una animación
  • vectores y windbarbs
  • iconos del cielo: a partir de unas sencillas reglas de cálculo configurables
  • meteogramas: totalmente personalizables (ver capturas de pantalla)

Características técnicas

datlas cuenta con dos componentes principales:

  • un servidor de mapas y datos que sigue el estándar WMS
  • un cliente para conectarse a este servidor y mostrar mapas a través de un sistema de capas como en cualquier sistema SIG

Ambos componentes son totalmente configurables a través de una sencilla interfaz de usuario.

Para su desarrollo, hemos utilizado librerías y herramientas como:

  • GDAL [+]: para la lectura y postprocesso de datos.
  • Mapnik [+]: como herramienta principal de dibujado.
  • PostgreSQL [+]: como base de datos para formatos vectoriales.
  • NetCDF [+]: como formato de datos raster predefinido.
  • Python [+]: como herramienta de dibujado auxiliar.
  • Spring [+]: como framework base para el desarrollo del backend.
  • LeafletJS [+]: como librería de mapas.
  • D3.js [+]: como librería para la genereción de meteogramas.

Te ofrecemos

Te ofrecemos dos formas de utilizar datlas:

  • en tu infraestructura: te ofrecemos y ayudamos a instalar datlas en tu propia infraestructura. La instalación es muy sencilla y puede desplegarse fácilmente en un contenedor Docker. El sistema es open source por lo que podrás acceder a todo su código.
  • en la nube: si no quieres complicaciones, puedes utilizar datlas como un servicio. En este caso, te ayudamos a configurarlo y alimentarlo con tus datos.
  • En cualquier caso, contacta con nosotros y estaremos encantados de buscar una solución a tu problema.

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