Nuevo artículo sobre intercomparación de métodos estadísticos de downscaling sobre Europa

Martes, Abril 3, 2018

Predictia ha participado en el estudio "An intercomparison of a large ensemble of statistical downscaling methods over Europe: Results from the VALUE perfect predictor cross-validation experiment" publicado en la revista International Journal of Climatology.

VALUE es una iniciativa europea abierta para la inter-comparación de métodos estadísticos de regionalización climática (downscaling) para la investigación del cambio climático, considerando diversos aspectos en la validación de las predicciones (secuencia temporal, consistencia espacial y multivariable, representación de eventos extremos, procesos etc.). Este artículo presenta los métodos empleados en VALUE así como los resultados de la inter-comparación del primero de los experimentos realizados, considerando predictores en condiciones "perfectas" (datos de reanálisis y de un modelo regional -RCM- acoplado al reanálisis). Se trata del estudio más ambicioso de cuantos se han realizado hasta la fecha, cubriendo un amplio espectro con hasta 50 métodos representativos de las principales familias de técnicas de regionalización (incluyendo las de corrección de sesgos y generadores de tiempo), cubriendo un conjunto de 86 localizaciones a lo largo de toda Europa con un registro extenso y homogéneo de observaciones de temperatura y precipitación.